2026, 56(1): 1-50.
doi: 10.6052/1000-0992-25-018
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理解与预测物质微观结构及其演化行为, 并揭示其与宏观性能之间的关联规律, 是固体力学关注的核心科学问题之一. 从 Galileo 的木梁弯曲实验、Cauchy 基于微元的应力定义, 到基于 Arrhenius 关系的加速蠕变实验设计, 力学中的模型假设与理论解析持续推动物质科学的发展和材料、结构工程的进步, 原子模拟、连续介质仿真等方法在学术与工业界得到广泛的应用. 然而, 物质的变形与失效过程常具有多时空尺度、多物理场、多机制耦合与非线性演化特征. 基于“观察−假设−模型”的研究思路在面对上述复杂性时遭遇挑战. 在高性能计算和高通量实验的基础上, 数据科学与人工智能方法的发展使我们可以从互补角度来重新审视复杂性问题, 拓展科学发现与工程设计边界. 相比智能技术在视觉、语言等数字空间中的应用, 工程科学对物质世界的探索在数据质量、模型可解释性与推断能力方面提出更高要求. 在统计学习模型中引入数学约束或物理传递策略有助于克服性能−效率均衡与泛化、可理解性等挑战, 构建具备物理一致性和广度的数据库与数字库有望以“重构现实”的方式理解复杂系统的演化规律. 在认知科学的推动下, 物理智能等技术正逐步具备在复杂、动态场景中协助甚至开展科学探索与推理的能力. 本文聚焦材料力学性能与结构长时服役行为, 探讨固体力学中的典型复杂性, 从学习理论、开放科学的视角展望本领域基础与应用研究的发展方向.
理解与预测物质微观结构及其演化行为, 并揭示其与宏观性能之间的关联规律, 是固体力学关注的核心科学问题之一. 从 Galileo 的木梁弯曲实验、Cauchy 基于微元的应力定义, 到基于 Arrhenius 关系的加速蠕变实验设计, 力学中的模型假设与理论解析持续推动物质科学的发展和材料、结构工程的进步, 原子模拟、连续介质仿真等方法在学术与工业界得到广泛的应用. 然而, 物质的变形与失效过程常具有多时空尺度、多物理场、多机制耦合与非线性演化特征. 基于“观察−假设−模型”的研究思路在面对上述复杂性时遭遇挑战. 在高性能计算和高通量实验的基础上, 数据科学与人工智能方法的发展使我们可以从互补角度来重新审视复杂性问题, 拓展科学发现与工程设计边界. 相比智能技术在视觉、语言等数字空间中的应用, 工程科学对物质世界的探索在数据质量、模型可解释性与推断能力方面提出更高要求. 在统计学习模型中引入数学约束或物理传递策略有助于克服性能−效率均衡与泛化、可理解性等挑战, 构建具备物理一致性和广度的数据库与数字库有望以“重构现实”的方式理解复杂系统的演化规律. 在认知科学的推动下, 物理智能等技术正逐步具备在复杂、动态场景中协助甚至开展科学探索与推理的能力. 本文聚焦材料力学性能与结构长时服役行为, 探讨固体力学中的典型复杂性, 从学习理论、开放科学的视角展望本领域基础与应用研究的发展方向.
2026, 56(1): 51-122.
doi: 10.6052/1000-0992-25-024
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薄壁结构在飞行器领域普遍存在, 随着先进飞行器向宽速域、跨介质、大尺寸等方向发展, 薄壁结构面临的声振环境更加复杂, 对低频宽带和时变减振降噪的需求更加迫切. 超结构/超材料的快速发展为先进飞行器的技术突破提供了新途径, 其中基于局域共振机制的薄壁超结构在解决飞行器振动与噪声控制问题方面具有显著的应用前景. 聚焦薄壁结构的减振和隔声难题, 综述了被动式和压电式薄壁超结构的研究进展, 并对两者的发展脉络和技术特性进行了对比分析, 为先进飞行器薄壁超结构研制提供借鉴. 首先, 介绍了被动式和压电式薄壁超结构的带隙机理和隔声机理, 为后续介绍研究进展提供理论基础. 其次, 从减振和隔声两方面梳理了薄壁超结构设计和性能调控方法, 并针对非线性薄壁超结构减振问题进行了专门讨论. 然后, 探讨了薄壁超结构在飞行器舱室减振降噪、飞行器动力系统减振降噪和高速飞行器壁板颤振等几个方面的应用前景. 最后, 从优化设计、智能调控、多功能融合、极端环境适应性和精密制造等方面展望了飞行器薄壁超结构的发展方向.
薄壁结构在飞行器领域普遍存在, 随着先进飞行器向宽速域、跨介质、大尺寸等方向发展, 薄壁结构面临的声振环境更加复杂, 对低频宽带和时变减振降噪的需求更加迫切. 超结构/超材料的快速发展为先进飞行器的技术突破提供了新途径, 其中基于局域共振机制的薄壁超结构在解决飞行器振动与噪声控制问题方面具有显著的应用前景. 聚焦薄壁结构的减振和隔声难题, 综述了被动式和压电式薄壁超结构的研究进展, 并对两者的发展脉络和技术特性进行了对比分析, 为先进飞行器薄壁超结构研制提供借鉴. 首先, 介绍了被动式和压电式薄壁超结构的带隙机理和隔声机理, 为后续介绍研究进展提供理论基础. 其次, 从减振和隔声两方面梳理了薄壁超结构设计和性能调控方法, 并针对非线性薄壁超结构减振问题进行了专门讨论. 然后, 探讨了薄壁超结构在飞行器舱室减振降噪、飞行器动力系统减振降噪和高速飞行器壁板颤振等几个方面的应用前景. 最后, 从优化设计、智能调控、多功能融合、极端环境适应性和精密制造等方面展望了飞行器薄壁超结构的发展方向.
2026, 56(1): 123-168.
doi: 10.6052/1000-0992-25-026
摘要:
机器学习正推动金属材料力学性能研究从经验驱动向数据驱动范式转变. 本文系统综述了机器学习在金属材料力学性能智能预测中的研究进展与挑战. 首先, 概述了常用机器学习算法的原理与流程, 重点介绍了可解释人工智能与物理信息机器学习等前沿方法. 进而, 从微介观性能 (如微观结构演化、断裂行为)、宏观性能 (如硬度、应力响应、疲劳寿命) 与跨尺度耦合性能 (如流变应力、屈服强度、本构参数反演) 三个层面, 评述了机器学习模型的典型应用与预测效果, 突出其在高通量计算与多尺度建模中的优势. 最后, 指出该领域面临数据稀缺、异构性及宽温域/宽应变率条件下预测精度不足等挑战, 并提出迁移学习、大型语言模型与多模态融合等解决路径. 展望未来, 本文构建了融合多模态数据与物理机制的机器学习技术路径, 旨在实现对极端环境下金属材料力学行为的精准预测, 推动材料力学研究向数字化、智能化方向发展.
机器学习正推动金属材料力学性能研究从经验驱动向数据驱动范式转变. 本文系统综述了机器学习在金属材料力学性能智能预测中的研究进展与挑战. 首先, 概述了常用机器学习算法的原理与流程, 重点介绍了可解释人工智能与物理信息机器学习等前沿方法. 进而, 从微介观性能 (如微观结构演化、断裂行为)、宏观性能 (如硬度、应力响应、疲劳寿命) 与跨尺度耦合性能 (如流变应力、屈服强度、本构参数反演) 三个层面, 评述了机器学习模型的典型应用与预测效果, 突出其在高通量计算与多尺度建模中的优势. 最后, 指出该领域面临数据稀缺、异构性及宽温域/宽应变率条件下预测精度不足等挑战, 并提出迁移学习、大型语言模型与多模态融合等解决路径. 展望未来, 本文构建了融合多模态数据与物理机制的机器学习技术路径, 旨在实现对极端环境下金属材料力学行为的精准预测, 推动材料力学研究向数字化、智能化方向发展.
2026, 56(1): 169-202.
doi: 10.6052/1000-0992-25-025
摘要:
从介绍美国和俄罗斯建设特大型低速风洞的背景出发, 重点阐述了国外特大型低速风洞开展的试验研究情况, 包括运用的试验流程、完成的试验型号、使用的试验技术等, 尤其是针对特大型低速风洞而设计的特殊试验技术, 研判了特大型低速风洞试验技术未来的发展趋势. 研究结果表明, 特大型低速风洞的建设主要是为了满足型号试验任务和技术发展的需要, 试验流程突出大模型的安装和试验故障的处理, 试验型号以固定翼飞机、旋翼飞机等各类飞机为主, 也兼顾多种航天飞行器的低速试验研究, 还积极承揽能源、交通及建筑类的试验任务, 并在基础空气动力学问题研究方面发挥了重要的作用. 在试验技术方面, 特大型低速风洞既采用了常规的测力、测压和测速等试验技术, 也发展了全尺寸模型、倾转试验台、特大攻角、模型自由飞行、非接触光学测量、恶劣环境模拟等特殊的试验技术, 试验技术总体呈现向提交高精度数据、组合利用多种测试手段、深度赋能大数据、多学科一体化、虚拟现实与增强现实相结合等方向发展. 最后, 提出了特大型低速风洞分步发展试验技术、打造专业试验平台、突出试验细节尺度优势等几点启示.
从介绍美国和俄罗斯建设特大型低速风洞的背景出发, 重点阐述了国外特大型低速风洞开展的试验研究情况, 包括运用的试验流程、完成的试验型号、使用的试验技术等, 尤其是针对特大型低速风洞而设计的特殊试验技术, 研判了特大型低速风洞试验技术未来的发展趋势. 研究结果表明, 特大型低速风洞的建设主要是为了满足型号试验任务和技术发展的需要, 试验流程突出大模型的安装和试验故障的处理, 试验型号以固定翼飞机、旋翼飞机等各类飞机为主, 也兼顾多种航天飞行器的低速试验研究, 还积极承揽能源、交通及建筑类的试验任务, 并在基础空气动力学问题研究方面发挥了重要的作用. 在试验技术方面, 特大型低速风洞既采用了常规的测力、测压和测速等试验技术, 也发展了全尺寸模型、倾转试验台、特大攻角、模型自由飞行、非接触光学测量、恶劣环境模拟等特殊的试验技术, 试验技术总体呈现向提交高精度数据、组合利用多种测试手段、深度赋能大数据、多学科一体化、虚拟现实与增强现实相结合等方向发展. 最后, 提出了特大型低速风洞分步发展试验技术、打造专业试验平台、突出试验细节尺度优势等几点启示.
2026, 56(1): 203-259.
doi: 10.6052/1000-0992-25-015
摘要:
非晶合金因其独特的原子结构而呈现出复杂的黏弹性行为, 表现为动态弛豫和静态滞后特征, 这不仅是深入理解玻璃转变、塑性变形机制及动态非均匀性等基础物理问题的核心切入点, 也为高性能非晶合金与功能材料的开发及工程应用提供了关键理论支撑. 如何从微观机制出发构建一个能够统一描述并预测其复杂黏弹性行为的理论框架, 仍是非晶固体领域面临的重要挑战. 基于此, 本文聚焦于准点缺陷 (quasi-point defect, QPD) 理论在系统解析非晶合金黏弹性行为中的核心作用及其最新研究进展, 深入探讨了运用 QPD 理论分析非晶合金中的动态弛豫现象, 并揭示了该理论与分数阶模型的内在一致性. 在此基础上, 综述了动态弛豫与宏观准静态黏弹性变形的内在关联, 阐释了两步松弛、蠕变等现象背后由不同尺度缺陷运动主导的物理机制. 针对蠕变行为, 重点讨论了基于QPD理论对非晶合金中缺陷演化和多级幂律蠕变机制的理解. 此外, 本文系统阐述了通过黏弹性变形调控非晶合金能量状态的机制, 以及这种调控如何通过影响准点缺陷的浓度、分布及协同运动, 进而改变材料的动态弛豫特征. 本文旨在展现如何基于准点缺陷理论构建非晶合金微观结构非均匀性、缺陷动力学与宏观黏弹性响应之间的关联, 为理解和预测其复杂力学行为提供重要理论视角.
非晶合金因其独特的原子结构而呈现出复杂的黏弹性行为, 表现为动态弛豫和静态滞后特征, 这不仅是深入理解玻璃转变、塑性变形机制及动态非均匀性等基础物理问题的核心切入点, 也为高性能非晶合金与功能材料的开发及工程应用提供了关键理论支撑. 如何从微观机制出发构建一个能够统一描述并预测其复杂黏弹性行为的理论框架, 仍是非晶固体领域面临的重要挑战. 基于此, 本文聚焦于准点缺陷 (quasi-point defect, QPD) 理论在系统解析非晶合金黏弹性行为中的核心作用及其最新研究进展, 深入探讨了运用 QPD 理论分析非晶合金中的动态弛豫现象, 并揭示了该理论与分数阶模型的内在一致性. 在此基础上, 综述了动态弛豫与宏观准静态黏弹性变形的内在关联, 阐释了两步松弛、蠕变等现象背后由不同尺度缺陷运动主导的物理机制. 针对蠕变行为, 重点讨论了基于QPD理论对非晶合金中缺陷演化和多级幂律蠕变机制的理解. 此外, 本文系统阐述了通过黏弹性变形调控非晶合金能量状态的机制, 以及这种调控如何通过影响准点缺陷的浓度、分布及协同运动, 进而改变材料的动态弛豫特征. 本文旨在展现如何基于准点缺陷理论构建非晶合金微观结构非均匀性、缺陷动力学与宏观黏弹性响应之间的关联, 为理解和预测其复杂力学行为提供重要理论视角.
2026, 56(1): 260-274.
doi: 10.6052/1000-0992-25-020
摘要:
涡环同轴相互作用是亚音速射流中的典型流动结构和重要的噪声来源. 调控涡环相互作用过程的加减速运动是降低射流噪声的关键. 已有的研究工作发现, 弱涡环径向加速度是低频高振幅噪声的主导因素. 本文基于Dyson薄核涡环模型研究了这一现象的成立条件和规律. 通过将声源分解为涡环轴向和径向动力学参数乘积的形式, 研究了不同初始环量比和初始半径比条件下的涡环相互作用过程, 发现了主导总声源脉冲的临界初始半径比. 只有当初始涡环半径比小于临界初始半径比时, 弱涡环径向加速度声源项对总声源的贡献才大于强涡环. 通过对涡环相互作用过程的定量分析, 发现了声源脉冲峰值与涡环轴向速度、径向加速度峰值的关联关系, 并发现强涡环的反向运动, 会造成强涡环声源项产生反相位脉冲.
涡环同轴相互作用是亚音速射流中的典型流动结构和重要的噪声来源. 调控涡环相互作用过程的加减速运动是降低射流噪声的关键. 已有的研究工作发现, 弱涡环径向加速度是低频高振幅噪声的主导因素. 本文基于Dyson薄核涡环模型研究了这一现象的成立条件和规律. 通过将声源分解为涡环轴向和径向动力学参数乘积的形式, 研究了不同初始环量比和初始半径比条件下的涡环相互作用过程, 发现了主导总声源脉冲的临界初始半径比. 只有当初始涡环半径比小于临界初始半径比时, 弱涡环径向加速度声源项对总声源的贡献才大于强涡环. 通过对涡环相互作用过程的定量分析, 发现了声源脉冲峰值与涡环轴向速度、径向加速度峰值的关联关系, 并发现强涡环的反向运动, 会造成强涡环声源项产生反相位脉冲.
2026, 56(1): 275-283.
doi: 10.6052/1000-0992-26-010
摘要:
本文介绍了2025年度力学学科国家自然科学基金项目评审相关情况, 统计分析了各类项目的申请和资助情况, 阐述了2025年度评审工作中的改革举措和在评审过程中遇到的问题. 期望引起力学科研人员的关注, 共同做好力学学科国家自然科学基金的资助工作.
本文介绍了2025年度力学学科国家自然科学基金项目评审相关情况, 统计分析了各类项目的申请和资助情况, 阐述了2025年度评审工作中的改革举措和在评审过程中遇到的问题. 期望引起力学科研人员的关注, 共同做好力学学科国家自然科学基金的资助工作.
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doi: 10.6052/1000-0992-26-001
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结构化材料(architected materials)通过结构设计实现可控的超常性能, 在生物医学、航空航天、能源环境等多领域得到广泛应用. 通过在结构设计过程中引入随机非周期性, 可以解决传统周期性材料局部化失效导致的高脆性问题, 提高材料的韧性、损伤容限与缺陷不敏感性, 实现优异的综合性能. 但是, 这同时使结构整体复杂度增加, 研究、设计成本大幅提升, 亟需发展新的理论和方法. 旋节线拓扑构成的材料(spinodoid/spinodal-like metamaterials)是一种具有代表性的非周期结构化材料, 其研究范式可以推广至多种复杂非周期结构的力学性能预测、拓扑结构设计. 本文以旋节线拓扑为代表, 介绍非周期结构化材料的建模原理、等效力学性能、设计和制造方法及典型应用, 对现有研究进行总结并提出未来的发展方向.
结构化材料(architected materials)通过结构设计实现可控的超常性能, 在生物医学、航空航天、能源环境等多领域得到广泛应用. 通过在结构设计过程中引入随机非周期性, 可以解决传统周期性材料局部化失效导致的高脆性问题, 提高材料的韧性、损伤容限与缺陷不敏感性, 实现优异的综合性能. 但是, 这同时使结构整体复杂度增加, 研究、设计成本大幅提升, 亟需发展新的理论和方法. 旋节线拓扑构成的材料(spinodoid/spinodal-like metamaterials)是一种具有代表性的非周期结构化材料, 其研究范式可以推广至多种复杂非周期结构的力学性能预测、拓扑结构设计. 本文以旋节线拓扑为代表, 介绍非周期结构化材料的建模原理、等效力学性能、设计和制造方法及典型应用, 对现有研究进行总结并提出未来的发展方向.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-033
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损伤生物力学主要基于力学原理分析人体响应和损伤, 对特定损伤机制和损伤耐限的理解有助于人体防护. 假人是模拟冲击过程人体生物力学响应的人体替代物, 被广泛应用于汽车安全、运动康复、法医学、军事及航空航天等领域. 汽车碰撞假人是汽车安全领域损伤评测的重要工具, 包括实体假人和数值仿真假人. 本文介绍了实体与仿真假人的发展历史, 聚焦汽车碰撞假人参数化设计方法进行分析, 对损伤评测技术未来发展趋势进行展望, 以期助力损伤生物力学领域发展及对汽车安全技术的进步.
损伤生物力学主要基于力学原理分析人体响应和损伤, 对特定损伤机制和损伤耐限的理解有助于人体防护. 假人是模拟冲击过程人体生物力学响应的人体替代物, 被广泛应用于汽车安全、运动康复、法医学、军事及航空航天等领域. 汽车碰撞假人是汽车安全领域损伤评测的重要工具, 包括实体假人和数值仿真假人. 本文介绍了实体与仿真假人的发展历史, 聚焦汽车碰撞假人参数化设计方法进行分析, 对损伤评测技术未来发展趋势进行展望, 以期助力损伤生物力学领域发展及对汽车安全技术的进步.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-045
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人工智能 (AI) 的崛起, 尤其在算法优化和大规模数据处理等方面跨越式的能力提升, 为人类解决能源危机提供了全新路径. 核聚变作为未来终极能源形式, 历经70余年发展已从基础研究迈向商业化临界点. 本文系统阐述了全球核聚变研究的发展现状与核心挑战, 深入分析了AI技术在核聚变装置控制、数据处理、模型优化、风险防控等关键领域的应用场景与实践成果, 探讨了AI与核聚变融合对全球能源格局的变革性影响, 最后展望了该领域的未来发展方向与行业布局, 为推动能源革命与科技进步提供参考.
人工智能 (AI) 的崛起, 尤其在算法优化和大规模数据处理等方面跨越式的能力提升, 为人类解决能源危机提供了全新路径. 核聚变作为未来终极能源形式, 历经70余年发展已从基础研究迈向商业化临界点. 本文系统阐述了全球核聚变研究的发展现状与核心挑战, 深入分析了AI技术在核聚变装置控制、数据处理、模型优化、风险防控等关键领域的应用场景与实践成果, 探讨了AI与核聚变融合对全球能源格局的变革性影响, 最后展望了该领域的未来发展方向与行业布局, 为推动能源革命与科技进步提供参考.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-040
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含能复合材料是一类典型的结构可设计材料体系, 其力学、热学及安全相关性能可通过多尺度结构设计在宽广的设计空间内实现调控. 然而, 其综合性能往往受限于源自颗粒/基体界面的退化机制, 如热失配、应力集中及界面脱粘等, 这些效应在极端服役条件下被进一步放大, 进而削弱工程服役可靠性. 这本质上构成了一个力–热–安全性能高度耦合的多目标优化问题. 界面工程为应对这一问题提供了一种有效途径. 通过颗粒尺度的功能化涂层实现力学与热传输行为的协同调控, 从而使含能复合材料进入力学稳健性与热稳定性得以共存的性能区间. 尽管在实验、建模与数据驱动研究方面已取得快速进展, 但尚缺乏一个将界面结构设计与力–热协同调控机制系统关联的统一框架. 本文系统综述了含能复合材料界面涂层策略的最新研究进展, 重点评述了涂层材料体系、制备工艺及微结构描述参数, 并梳理其对宏观力学与热学性能的影响规律. 进一步阐明了实现刚度、强度、热导率及热膨胀系数等性能协同提升的界面耦合机理. 在此基础上, 形成了一种集成“材料–微结构–工艺–表征–模型–人工智能(AI)”的系统化研究框架, 为多功能含能复合材料及其结构构件的理性设计与规模化制造提供指导.
含能复合材料是一类典型的结构可设计材料体系, 其力学、热学及安全相关性能可通过多尺度结构设计在宽广的设计空间内实现调控. 然而, 其综合性能往往受限于源自颗粒/基体界面的退化机制, 如热失配、应力集中及界面脱粘等, 这些效应在极端服役条件下被进一步放大, 进而削弱工程服役可靠性. 这本质上构成了一个力–热–安全性能高度耦合的多目标优化问题. 界面工程为应对这一问题提供了一种有效途径. 通过颗粒尺度的功能化涂层实现力学与热传输行为的协同调控, 从而使含能复合材料进入力学稳健性与热稳定性得以共存的性能区间. 尽管在实验、建模与数据驱动研究方面已取得快速进展, 但尚缺乏一个将界面结构设计与力–热协同调控机制系统关联的统一框架. 本文系统综述了含能复合材料界面涂层策略的最新研究进展, 重点评述了涂层材料体系、制备工艺及微结构描述参数, 并梳理其对宏观力学与热学性能的影响规律. 进一步阐明了实现刚度、强度、热导率及热膨胀系数等性能协同提升的界面耦合机理. 在此基础上, 形成了一种集成“材料–微结构–工艺–表征–模型–人工智能(AI)”的系统化研究框架, 为多功能含能复合材料及其结构构件的理性设计与规模化制造提供指导.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-042
摘要:
随着高能激光技术的迅猛发展, 激光破坏效应的应用场景将面向更高速的工程结构, 高能激光、高速气流环境、材料与结构之间的耦合效应更为强烈, 从而显著地影响激光的热与力学破坏行为, 甚至诱导产生新的损伤机理与破坏现象. 此外, 激光辐照带来的热−力耦合、不同体制激光复合加载带来的热力−冲击−烧蚀耦合等问题, 使得破坏效应的耦合行为更加复杂. 强耦合激光热力破坏效应研究面向相关领域最新发展需要, 涉及光学、传热学、材料科学、固体力学及流体力学等多学科交叉, 是激光武器效应评估、先进激光制造以及航天器防护等高新技术领域中的共性基础科学问题. 本文系统梳理了近年来国内外学者在该研究方向上的研究进展, 从强耦合条件下激光热力破坏的新现象与新机理、激光诱导复合材料多尺度热力烧蚀机理与模型、复杂载荷与环境下激光热力破坏相似准则、多场耦合数值计算方法、地面模拟试验方法与多场原位测量技术、激光防护与加固技术、激光智能感知与毁伤评估等几个方面进行综述. 最后, 结合当前发展动态, 对本领域未来研究进行了展望. 本文旨在为强耦合激光热力破坏效应的机理研究和工程应用提供理论支撑与技术参考.
随着高能激光技术的迅猛发展, 激光破坏效应的应用场景将面向更高速的工程结构, 高能激光、高速气流环境、材料与结构之间的耦合效应更为强烈, 从而显著地影响激光的热与力学破坏行为, 甚至诱导产生新的损伤机理与破坏现象. 此外, 激光辐照带来的热−力耦合、不同体制激光复合加载带来的热力−冲击−烧蚀耦合等问题, 使得破坏效应的耦合行为更加复杂. 强耦合激光热力破坏效应研究面向相关领域最新发展需要, 涉及光学、传热学、材料科学、固体力学及流体力学等多学科交叉, 是激光武器效应评估、先进激光制造以及航天器防护等高新技术领域中的共性基础科学问题. 本文系统梳理了近年来国内外学者在该研究方向上的研究进展, 从强耦合条件下激光热力破坏的新现象与新机理、激光诱导复合材料多尺度热力烧蚀机理与模型、复杂载荷与环境下激光热力破坏相似准则、多场耦合数值计算方法、地面模拟试验方法与多场原位测量技术、激光防护与加固技术、激光智能感知与毁伤评估等几个方面进行综述. 最后, 结合当前发展动态, 对本领域未来研究进行了展望. 本文旨在为强耦合激光热力破坏效应的机理研究和工程应用提供理论支撑与技术参考.
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doi: 10.6052/1000-0992-26-007
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稀薄气体非平衡输运问题广泛存在于航空航天、真空技术、微纳系统及惯性约束聚变等关键领域. 特别是在航天器再入大气层、临近空间超声速飞行等极端过程中, 流动呈现出极强的跨流域特征, 并伴随分子内能激发、化学反应及辐射等复杂的多物理场耦合效应. 这些特征显著提升了动理学求解难度, 使常规数值方法面临严峻的计算瓶颈, 制约了大规模工程模拟的精度与效率. 针对上述挑战, 本文系统介绍了兼具渐近保持性与快速收敛特性的通用合成迭代算法(general synthetic iterative scheme, GSIS). 该方法的核心在于构造了与动理学方程物理一致的宏观合成方程, 利用具有信息传播效率优势的抛物型宏观系统, 有效引导双曲型动理学方程的演化, 从而突破了计算网格与时间步长受限于分子碰撞尺度的固有瓶颈. 理论分析与数值验证表明, GSIS不仅在连续流极限下能够严格恢复宏观流体力学描述, 更在全流域范围内展现出卓越的迭代收敛效率. 更具优势的是, GSIS框架具有极强的模型兼容性与算法扩展性. 本文通过大量典型算例, 重点展示了该方法在多原子气体、高温辐射、多组分混合及非定常复杂运动等问题中的高精度与高效率表现. 同时, GSIS算法机制可与随机性粒子算法深度融合, 成功实现了对直接模拟蒙特卡洛框架下玻尔兹曼及Enskog方程的显著加速. 此外, 本文还展示GSIS在跨流域流动外形优化, 流动稳定性分析以及湍流-稀薄流耦合问题中的发展, 展现其在临近空间高超声速飞行中气动特性优化, 转捩与湍流等前沿领域的应用前景. GSIS为复杂非平衡稀薄气体流动的多尺度数值模拟提供了重要工具, 并为面向工程应用的高可靠、高效率仿真与优化设计提供了强有力的理论支撑与技术路径.
稀薄气体非平衡输运问题广泛存在于航空航天、真空技术、微纳系统及惯性约束聚变等关键领域. 特别是在航天器再入大气层、临近空间超声速飞行等极端过程中, 流动呈现出极强的跨流域特征, 并伴随分子内能激发、化学反应及辐射等复杂的多物理场耦合效应. 这些特征显著提升了动理学求解难度, 使常规数值方法面临严峻的计算瓶颈, 制约了大规模工程模拟的精度与效率. 针对上述挑战, 本文系统介绍了兼具渐近保持性与快速收敛特性的通用合成迭代算法(general synthetic iterative scheme, GSIS). 该方法的核心在于构造了与动理学方程物理一致的宏观合成方程, 利用具有信息传播效率优势的抛物型宏观系统, 有效引导双曲型动理学方程的演化, 从而突破了计算网格与时间步长受限于分子碰撞尺度的固有瓶颈. 理论分析与数值验证表明, GSIS不仅在连续流极限下能够严格恢复宏观流体力学描述, 更在全流域范围内展现出卓越的迭代收敛效率. 更具优势的是, GSIS框架具有极强的模型兼容性与算法扩展性. 本文通过大量典型算例, 重点展示了该方法在多原子气体、高温辐射、多组分混合及非定常复杂运动等问题中的高精度与高效率表现. 同时, GSIS算法机制可与随机性粒子算法深度融合, 成功实现了对直接模拟蒙特卡洛框架下玻尔兹曼及Enskog方程的显著加速. 此外, 本文还展示GSIS在跨流域流动外形优化, 流动稳定性分析以及湍流-稀薄流耦合问题中的发展, 展现其在临近空间高超声速飞行中气动特性优化, 转捩与湍流等前沿领域的应用前景. GSIS为复杂非平衡稀薄气体流动的多尺度数值模拟提供了重要工具, 并为面向工程应用的高可靠、高效率仿真与优化设计提供了强有力的理论支撑与技术路径.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-027
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金属激光增材制造技术具备实现复杂构件高效精密成形的核心能力, 目前已经在航空航天、国防、医疗等重要工业领域得到了成功应用, 然而, 其在高端装备中的进一步推广仍受制造缺陷问题制约; 制造过程中功率密度与冷却速率的波动易诱发热积累孔隙、 高应力裂纹等缺陷, 并对原位监测与质量控制提出了跨学科挑战. 本文综述了多维度检测技术体系构建, 梳理关键测试方法、技术的进展, 尤其光学、声学等主流传感技术以及多传感技术结合先进智能算法实现表面缺陷动态识别与内部缺陷特征提取的先进方法, 以及高速同步辐射成像等新兴手段为缺陷萌生、演化机制研究与检测方法探索提供了创新思路. 此外, 梳理了基于多源数据融合建立微观熔池行为与宏观几何精度的协同分析框架方法, 以及基于在线监测的质量控制方法等进展. 受限于多源噪声干扰、多物理场信息同步检测效率不足等问题, 缺陷在线检测精度、速率、效率亟待提高. 未来研究需聚焦多传感探测技术与机器学习的深度协同, 继续探索更高效的在线智能检测方法, 以及注重数字孪生驱动的全流程质量预测模型构建, 以期为解决增材制造过程中缺陷监测与成形精度、质量控制的共性问题提供可靠的解决途径.
金属激光增材制造技术具备实现复杂构件高效精密成形的核心能力, 目前已经在航空航天、国防、医疗等重要工业领域得到了成功应用, 然而, 其在高端装备中的进一步推广仍受制造缺陷问题制约; 制造过程中功率密度与冷却速率的波动易诱发热积累孔隙、 高应力裂纹等缺陷, 并对原位监测与质量控制提出了跨学科挑战. 本文综述了多维度检测技术体系构建, 梳理关键测试方法、技术的进展, 尤其光学、声学等主流传感技术以及多传感技术结合先进智能算法实现表面缺陷动态识别与内部缺陷特征提取的先进方法, 以及高速同步辐射成像等新兴手段为缺陷萌生、演化机制研究与检测方法探索提供了创新思路. 此外, 梳理了基于多源数据融合建立微观熔池行为与宏观几何精度的协同分析框架方法, 以及基于在线监测的质量控制方法等进展. 受限于多源噪声干扰、多物理场信息同步检测效率不足等问题, 缺陷在线检测精度、速率、效率亟待提高. 未来研究需聚焦多传感探测技术与机器学习的深度协同, 继续探索更高效的在线智能检测方法, 以及注重数字孪生驱动的全流程质量预测模型构建, 以期为解决增材制造过程中缺陷监测与成形精度、质量控制的共性问题提供可靠的解决途径.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-022
摘要:
在复杂非定常涡流环境中, 结构所激发的流固耦合模态可能与均匀来流下的模式显著不同, 并伴随丰富的力学机制. 本文结合作者团队多年在该领域的研究与实践经验, 围绕三类流固耦合现象——即圆柱流致振动、柔性薄板拍动以及生物游动/飞行——系统介绍了当前研究进展. 所述三类现象广泛存在于自然界及工程应用, 并涵盖了自激型和自驱型流固耦合作用. 首先, 本文梳理了结构在均匀流与复杂非定常涡流作用下的流固耦合响应模态. 研究表明, 来流涡结构可显著增强圆柱与柔性薄板的振动幅值, 诱发新的失稳模式; 而生物体则可能通过调整运动模式, 主动利用来流漩涡以实现更高效的推进性能. 进一步地, 本文分析了复杂涡环境下的流固耦合模态的可能应用方向, 包括提高流致振动能量俘获效率以及发展具备更强感知与决策能力的仿生机器人. 最后, 本文对当前研究的挑战与未来的发展方向进行了总结与展望, 以期为相关研究提供参考.
在复杂非定常涡流环境中, 结构所激发的流固耦合模态可能与均匀来流下的模式显著不同, 并伴随丰富的力学机制. 本文结合作者团队多年在该领域的研究与实践经验, 围绕三类流固耦合现象——即圆柱流致振动、柔性薄板拍动以及生物游动/飞行——系统介绍了当前研究进展. 所述三类现象广泛存在于自然界及工程应用, 并涵盖了自激型和自驱型流固耦合作用. 首先, 本文梳理了结构在均匀流与复杂非定常涡流作用下的流固耦合响应模态. 研究表明, 来流涡结构可显著增强圆柱与柔性薄板的振动幅值, 诱发新的失稳模式; 而生物体则可能通过调整运动模式, 主动利用来流漩涡以实现更高效的推进性能. 进一步地, 本文分析了复杂涡环境下的流固耦合模态的可能应用方向, 包括提高流致振动能量俘获效率以及发展具备更强感知与决策能力的仿生机器人. 最后, 本文对当前研究的挑战与未来的发展方向进行了总结与展望, 以期为相关研究提供参考.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-034
摘要:
纳米流体力学是研究纳米甚至亚纳米尺度受限空间中的流体流动与物质输运规律的学科方向, 其并非宏观流动的简单尺度缩小, 而是由于主导作用力与边界条件发生改变, 从而产生了一系列新的现象与应用. 随着纳米技术的发展, 纳米乃至亚纳米尺度人工结构的可控构筑成为可能, 为系统研究极端受限条件下的流动输运行为提供了实验基础, 并推动了流体力学向微观尺度的拓展. 本文系统综述了纳米流体力学的基本概念、核心科学问题、实验研究方法及其主要应用方向. 首先, 本文阐述了极端受限流动与输运中的关键科学问题, 包括考虑界面滑移的管道流动、流动与输运的耦合机制、受限空间内的两相流模型, 以及连续介质假设在极端条件下的失效等问题. 其次, 总结了当前典型的纳米结构制备技术, 并归纳了针对极端受限空间流动与输运的实验表征手段, 并阐述了从连续介质、分子动力学到第一性原理等多尺度模拟研究方法, 以及在揭示极端受限流动机制中的作用. 最后, 结合上述科学问题, 讨论了纳米流体力学在流动减阻、绿色能源、化学化工、人工智能、先进制造与生命健康等前沿领域中的应用与影响. 纳米流体力学作为连接微观分子行为与宏观流动规律的关键桥梁, 正成为未来多尺度流体力学与交叉学科研究的重要支撑方向.
纳米流体力学是研究纳米甚至亚纳米尺度受限空间中的流体流动与物质输运规律的学科方向, 其并非宏观流动的简单尺度缩小, 而是由于主导作用力与边界条件发生改变, 从而产生了一系列新的现象与应用. 随着纳米技术的发展, 纳米乃至亚纳米尺度人工结构的可控构筑成为可能, 为系统研究极端受限条件下的流动输运行为提供了实验基础, 并推动了流体力学向微观尺度的拓展. 本文系统综述了纳米流体力学的基本概念、核心科学问题、实验研究方法及其主要应用方向. 首先, 本文阐述了极端受限流动与输运中的关键科学问题, 包括考虑界面滑移的管道流动、流动与输运的耦合机制、受限空间内的两相流模型, 以及连续介质假设在极端条件下的失效等问题. 其次, 总结了当前典型的纳米结构制备技术, 并归纳了针对极端受限空间流动与输运的实验表征手段, 并阐述了从连续介质、分子动力学到第一性原理等多尺度模拟研究方法, 以及在揭示极端受限流动机制中的作用. 最后, 结合上述科学问题, 讨论了纳米流体力学在流动减阻、绿色能源、化学化工、人工智能、先进制造与生命健康等前沿领域中的应用与影响. 纳米流体力学作为连接微观分子行为与宏观流动规律的关键桥梁, 正成为未来多尺度流体力学与交叉学科研究的重要支撑方向.
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doi: 10.6052/1000-0992-25-030
摘要:
触觉作为人类五大感官之一, 承载了大量环境交互、空间定位与物理感知等重要信息. 近年来, 随着人机交互技术的迅速发展, 如何高效、真实地再现触觉信息已成为构建沉浸式交互系统的核心问题. 然而, 传统触觉反馈设备普遍存在功能单一、复现度低、结构臃肿以及集成度不足等局限, 难以满足对人类多模态、精细触觉的高效再现与舒适可穿戴的双重需求. 为克服上述瓶颈, 力学超材料凭借其结构超精巧、力学性能可编程以及多功能易集成等特点, 在触觉反馈系统中展现出巨大研究潜力. 本文系统梳理了当前力学超材料的主流功能特性, 分析了可编程泊松比、多稳态跳变、可编程刚度和输出模式转换等特性在触觉交互系统中的应用潜力, 并进一步结合VR/XR娱乐、医疗康复、残障辅助与人机协同等典型触觉反馈应用场景, 从系统层面探讨了力学超材料赋能触觉反馈交互的实施路径. 最后, 本文总结了当前力学超材料在触觉反馈任务中所面临的关键挑战, 并展望其未来在结构智能设计与制造以及多学科融合发展下的应用前景.
触觉作为人类五大感官之一, 承载了大量环境交互、空间定位与物理感知等重要信息. 近年来, 随着人机交互技术的迅速发展, 如何高效、真实地再现触觉信息已成为构建沉浸式交互系统的核心问题. 然而, 传统触觉反馈设备普遍存在功能单一、复现度低、结构臃肿以及集成度不足等局限, 难以满足对人类多模态、精细触觉的高效再现与舒适可穿戴的双重需求. 为克服上述瓶颈, 力学超材料凭借其结构超精巧、力学性能可编程以及多功能易集成等特点, 在触觉反馈系统中展现出巨大研究潜力. 本文系统梳理了当前力学超材料的主流功能特性, 分析了可编程泊松比、多稳态跳变、可编程刚度和输出模式转换等特性在触觉交互系统中的应用潜力, 并进一步结合VR/XR娱乐、医疗康复、残障辅助与人机协同等典型触觉反馈应用场景, 从系统层面探讨了力学超材料赋能触觉反馈交互的实施路径. 最后, 本文总结了当前力学超材料在触觉反馈任务中所面临的关键挑战, 并展望其未来在结构智能设计与制造以及多学科融合发展下的应用前景.
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