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粒子图像测速技术互相关算法研究进展

张伟 葛耀君 杨詠昕

张伟 葛耀君 杨詠昕. 粒子图像测速技术互相关算法研究进展[J]. 力学进展, 2007, 37(3): 443-452. doi: 10.6052/1000-0992-2007-3-J2006-101
引用本文: 张伟 葛耀君 杨詠昕. 粒子图像测速技术互相关算法研究进展[J]. 力学进展, 2007, 37(3): 443-452. doi: 10.6052/1000-0992-2007-3-J2006-101
RESEARCH PROGRESS OF CROSS CORRELATION ALGORITHMS IN PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY[J]. Advances in Mechanics, 2007, 37(3): 443-452. doi: 10.6052/1000-0992-2007-3-J2006-101
Citation: RESEARCH PROGRESS OF CROSS CORRELATION ALGORITHMS IN PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY[J]. Advances in Mechanics, 2007, 37(3): 443-452. doi: 10.6052/1000-0992-2007-3-J2006-101

粒子图像测速技术互相关算法研究进展

doi: 10.6052/1000-0992-2007-3-J2006-101

RESEARCH PROGRESS OF CROSS CORRELATION ALGORITHMS IN PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY

  • 摘要: 粒子图像测速技术(particle image velocimetry, PIV)中采用的互相关算法就是需要从独立存在的两幅图像通过一定的判别方法得到流场中各点的流速矢量的计算方法. 互相关算法的具体实现步骤包括图像前处理、区域离散、匹配原则选取、搜索方法选取和变形预测, 最后对结果进行后处理. 文中从上述几个方面总结了国内外近年来互相关算法的发展过程, 并通过对各种方法精度和效率的比较对其应用发展进行了归纳.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-07-13
  • 修回日期:  2007-01-30
  • 刊出日期:  2007-08-25

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