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遗传算法在结构优化中的研究进展

唐文艳 顾元宪

唐文艳, 顾元宪. 遗传算法在结构优化中的研究进展[J]. 力学进展, 2002, 32(1): 26-40. doi: 10.6052/1000-0992-2002-1-J2000-084
引用本文: 唐文艳, 顾元宪. 遗传算法在结构优化中的研究进展[J]. 力学进展, 2002, 32(1): 26-40. doi: 10.6052/1000-0992-2002-1-J2000-084
ADVANCES OF GENETIC ALGORITHMS IN STRUCTURAL OPTIMIZATION[J]. Advances in Mechanics, 2002, 32(1): 26-40. doi: 10.6052/1000-0992-2002-1-J2000-084
Citation: ADVANCES OF GENETIC ALGORITHMS IN STRUCTURAL OPTIMIZATION[J]. Advances in Mechanics, 2002, 32(1): 26-40. doi: 10.6052/1000-0992-2002-1-J2000-084

遗传算法在结构优化中的研究进展

doi: 10.6052/1000-0992-2002-1-J2000-084

ADVANCES OF GENETIC ALGORITHMS IN STRUCTURAL OPTIMIZATION

  • 摘要: 遗传算法(genetic algorithm)是基于Darwin的进化论和Mendal遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展;对约束处理方式、适应值函数的选取等方面的研究进行分析和评论;最后还提出遗传算法存在的主要问题和展望.

     

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  • 刊出日期:  2002-02-25

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